Knots.io for Zendesk.
.jpg?width=1920&name=knots.io%20banner%20(1).jpg)
.jpg?height=1920&name=knots%20mobil%20(1).jpg)
.jpg?width=1024&name=Knots.io%20(600).jpg)
Automatiser oppgaver på sekunder med Knots.io.
Knots.io fungerer på følgende måte:
- En sak opprettes i Zendesk og Knots aktiveres. Det kan være en e-post, et anrop eller et skannet dokument (kvittering, PDF osv.).
- Knots.io analyserer henvendelsen og avgjør nødvendige handlinger. Det kan være å trekke ut viktig informasjon (parsing), ruting eller hente ut tekst fra bilder og skannede dokumenter (OCR).
- Knots beriker henvendelsesinformasjonen på saken ved å integrere med f.eks. ERP/CRM-systemer, og kombinerer denne informasjonen med eksisterende data fra tredjepartssystemer og API-er.
- Den innsamlede informasjonen genererer et automatisk svar eller ruter henvendelsen til riktig sted, uten at du trenger å gjøre noe.
Eksempler på bruksområder er:
- Lese lange dokumenter og lage et kort sammendrag som legges til som et internt notat.
- Slå opp alle typer nummer/ID-er (kunde-ID-er, ordrenummer, artikkelnummer og serienummer).
- Lese og lage sammendrag av kvitteringer.
- Se etter reisedatoer og prioritere saker for turer som skjer snart.
- Søke etter adresse- og faktureringsinformasjon og oppdatere brukerdataene.
- Identifisere hvor en kunde har kjøpt en vare og automatisk rute henvendelsen.
- Tagge en sak hvis spesifikk informasjon er til stede i henvendelsen og prioritere den.
.png)
OCR Reader for Zendesk.
OCR reader appen for Zendesk transkriberer automatisk innhold fra PDF-er, bilder, fakser og andre skannede dokumenter direkte inn i Zendesk-tickets uten manuell innsats. Dette gjør at agenter slipper å bruke tid på å laste ned, åpne og søke etter informasjon i vedlegg. Innholdet blir indeksert og søkbart, slik at all nødvendig informasjon som ordrenummer og fakturanummer er lett tilgjengelig. Kombinert med Ticket Parser kan informasjonen automatisk fylle ut relevante felter i tickets, noe som forenkler arbeidsflyten betydelig.
.png)
Ticket Parser.
Ticket Parser appen for Zendesk henter ut nøkkelinformasjon fra teksten i en ticket og fyller ut relevante felter automatisk. Appen kan identifisere alle typer nummerfelt som kundenummer, ordrenummer, registreringsnummer, serienummer, IBAN, fakturanummer osv. Denne funksjonaliteten reduserer behovet for manuell datainntasting, noe som sparer tid og reduserer risikoen for feil. Det gjør det også lettere å analysere og rapportere på data fra tickets, siden informasjonen blir strukturert og organisert på en standardisert måte.
.png)
AI Ticket Autofill.
AI Ticket Autofill appen for Zendesk bruker kunstig intelligens til automatisk å søke etter og fylle ut relevante saks- og brukerfelt basert på innholdet. Dette skjer ved opprettelse av saken, før agenten har åpnet den. Appen forbedrer nøyaktigheten og påliteligheten i datautfyllingen, noe som hjelper agentene med å jobbe raskere og mer effektivt.
AI Ticket Summary.
AI Ticket Summary appen for Zendesk genererer automatiske sammendrag av hver ticket, noe som gir agenter en rask oversikt over hovedpunktene i en henvendelse. I tillegg til å lage sammendrag av henvendelsen, leser appen og lager sammendrag av vedlagte dokumenter (skannede dokumenter og PDFer). Dette er spesielt nyttig i tilfeller med lange eller komplekse samtaler, hvor det kan være tidkrevende å lese gjennom all korrespondanse. Sammendragene bidrar til bedre effektivitet og raskere behandling av tickets.
.png)
Round Robin Ticket Assignment.
Round Robin Ticket Assignment appen for Zendesk fordeler automatisk tickets jevnt mellom tilgjengelige agenter. Denne funksjonen sikrer at arbeidsmengden blir balansert, noe som kan redusere stress og utbrenthet blant medarbeidere. Det bidrar også til at saker behandles raskere, siden ingen enkelt agent blir overbelastet med for mange henvendelser. Appen har selvfølgelig betingelser som kan skreddersys for din bedrift.
.png)
Automated Language Detection.
Automated Language Detection appen for Zendesk, identifiserer automatisk språket i en sak og ruter den til en agent som behersker språket. Dette øker kundetilfredsheten ved å sikre at henvendelser blir besvart på kundens eget språk, samtidig som det effektiviserer arbeidsflyten ved å eliminere behovet for manuell sortering av tickets basert på språk.
